基于Web源的客户需求获取及分析方法

被引:17
作者
郭伟
胡明艳
机构
[1] 天津大学机械工程学院
[2] 天津大学机械工程学院 天津
[3] 天津
关键词
源信息; 客户需求; 数据挖掘;
D O I
10.13196/j.cims.2004.09.146.guow.027
中图分类号
TP393 [计算机网络];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
为把握市场动态和了解客户需求,提出一种从广域网中及时获取及分析客户信息的方法。在对比分析分散式和集中式Web信息源优劣特征的基础上,提出了由集中式Web原始信息源到市场分析数据集间的映射关系,建立了以产品生命周期特征为基础的信息分析知识库以及相应的量化处理规则集。该方法基于所建立的知识库和分析规则,采用规则驱动的数据挖掘技术,首先进行原始Web信息单元特征定位分析,进而对信息单元中的客户需求进行词频统计分析和内容分析,以形成产品市场整体趋势以及系统的客户需求分布。最后结合典型行业的信息源进行了具体应用。
引用
收藏
页码:1165 / 1170
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   数据挖掘中的数据分类算法综述 [J].
刘红岩 ;
陈剑 ;
陈国青 .
清华大学学报(自然科学版), 2002, (06) :727-730
[2]   行业产品的Internet信息搜索研究 [J].
叶冰 ;
陈鹰 .
计算机集成制造系统-CIMS, 2002, (06) :487-490
[3]   数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计 [J].
谢丹夏 ;
李晓东 .
计算机应用, 2001, (02) :42-44
[4]   基于市场综合分析的产品规划方法研究 [J].
郭伟 ;
郑江波 ;
齐海燕 ;
王凤岐 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2001, (01) :48-51
[5]   Web文本挖掘技术研究 [J].
王继成 ;
潘金贵 ;
张福炎 .
计算机研究与发展, 2000, (05) :513-520