基于MATLAB软件的罗马数字模式识别

被引：3

作者：

袁慧梅

宋宇

机构：

[1] 首都师范大学信息工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2007年 / 09期

关键词：

MATLAB; 神经网络; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出了利用神经网络的分类功能,并借助于MATLAB软件的神经网络工具箱,采用具有自适应学习速率和附加动量因子的BP型神经网络,实现罗马数字模式识别的新方法。该方法同样适用于其它符号的模式识别。

引用

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页码：143 / 144+183 +183

页数：3

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共 2 条

[1]

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.1998,

[2]

MATLAB程序设计语言.[M].楼顺天等编著;.西安电子科技大学出版社.1997,