实数编码混沌量子遗传算法

被引：40

作者：

陈辉

张家树

张超

机构：

[1] 西南交通大学计算机学院

来源：

控制与决策 | 2005年 / 11期

关键词：

混沌; 遗传算法; 量子遗传算法; 实数编码量子遗传算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.11.102.chenh.022

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于量子位的混沌特性和相干特性,提出一种实数编码混沌量子遗传算法(RCQGA).该算法在解空间内将实数染色体通过反向变换映射到量子位,采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法对实数染色体进行演化搜索.实验结果表明,RCQGA不仅可以有效避免二进制编码QGA早熟收敛的缺点,而且可以减少寻优的计算复杂度,具有收敛速度快、稳定性好、寻优能力强、精度提高容易等优点,适用于工程应用中的复杂函数优化问题.

引用

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