数控机床热变形模型中测温点的优化选择研究

被引:3
作者
闫守红 [1 ]
马术文 [1 ]
闫开印 [1 ]
丁国富 [1 ]
谢伟 [2 ]
鲁远栋 [1 ]
机构
[1] 西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所
[2] 自贡长征机床厂技术中心
关键词
数控机床; 热变形; 模糊聚类; 相关系数; 测温点;
D O I
暂无
中图分类号
TG659 [程序控制机床、数控机床及其加工];
学科分类号
080202 ;
摘要
在数控机床热误差控制补偿技术中,合理选择温度变量,是建立补偿模型的关键所在。先采用模糊聚类对温度变量进行分组,然后根据温度变量与热变形的相关性在每组中选择典型的温度变量,最后根据回归分析中经过修正的相关系数选择测温点。以XH718数控机床为实验对象,结果表明,此方法既能减少测温点,又能保证模型精度。
引用
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共 3 条
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概率论与数理统计.[M].苏均和主编;.上海财经大学出版社.2005,
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概率与模糊信息论及其应用.[M].刘立柱编著;.国防工业出版社.2004,
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于金 .
组合机床与自动化加工技术, 2002, (04) :9-10