一种新的自组织神经网络动态生成算法

被引：6

作者：

汪加才

陈奇

俞瑞钊

机构：

[1] 浙江大学信息学院人工智能研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 2001年 / 14卷 / 03期

关键词：

自组织特征映射; Voronoi域; 无导师学习; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种新的自组织神经网络生成算法VR2SOM,即在Voronoi域半径的控制下实现网络结点的生成、置换、平滑、删除等操作。它既克服了需要预先确定网络结构的不足,又具备传统算法所具有的拓扑结构保持、概率分布保持、容易可视化等优良特性。

引用

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页码：360 / 366

页数：7

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