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FIR滤波器设计:基于遗传算法的频率采样技术
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈小平
于盛林
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京航空航天大学测试工程系!南京
于盛林
机构
:
[1]
南京航空航天大学测试工程系!南京
来源
:
南京航空航天大学学报
|
2000年
/ 03期
关键词
:
滤波器;
遗传算法;
采样;
最优解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
:
摘要
:
遗传算法是一种模仿生物进化过程的随机搜索 ,这种生物模仿过程可以发现全局最优解。文中介绍了遗传算法在频率采样技术中的应用 ,结合 FIR数字低通、带通滤波器设计的两个例子 ,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。文中还对标准遗传算法作了适当的改进。实验数据表明 ,采用遗传算法确定的频率过渡带样本值是最优的 ,设计的 FIR滤波器的频率特性优于查表法。
引用
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页码:276 / 281
页数:6
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