目标识别中信息融合的准则和方法

被引：5

作者：

章新华

林良骥

王骥程

机构：

[1] 浙江大学工业控制技术研究所

[2] 大连测控技术研究所

来源：

关键词：

信息融合，证据组合，分类，目标识别，声纳;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.1997.04.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文用信息论的观点，给出了在设计单个分类器时使系统性能得以提高的条件，基于群组决策理论和模糊积分方法提出了一种多证据条件下进行信息融合的方法．该方法被用于被动声纳目标分类，数值模拟表明了该方法的有效性

引用

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