融合虚拟储能系统的楼宇微网模型预测调控方法

被引：10

作者：

张风晓 ^{[1
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靳小龙 ^{[1
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穆云飞 ^{[1
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贾宏杰 ^{[1
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余晓丹 ^{[1
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刘德田 ^{[2
]}

机构：

[1] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

[2] 国网天津市电力公司武清供电分公司

来源：

中国电机工程学报 | 2018年 / 38卷 / 15期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

楼宇微网; 模型预测控制(MPC); 虚拟储能系统; 优化调控; 可再生能源;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.171707

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种融合虚拟储能系统的楼宇微网模型预测调控方法。将楼宇虚拟储能系统作为灵活可控单元集成到楼宇微网优化调控中,形成融合虚拟储能系统的楼宇微网模型预测调控框架;提出该楼宇微网模型的预测调控方法,以有限时段的反复滚动优化代替一次离线全时段优化,可有效解决可再生能源出力预测精度随时间尺度增加而下降的问题。在夏季制冷场景下,对两种典型楼宇微网系统的优化调控结果进行分析。该文提出的融合虚拟储能系统的楼宇微网模型预测调控方法可充分利用楼宇蓄热特性,挖掘楼宇参与微网优化调控的虚拟储能潜力,降低运行成本;同时可有效解决由可再生能源出力、负荷需求及实时电价预测误差导致的楼宇微网优化调控方案与实际运行场景偏差较大的问题,在预测不确定环境下具有较强的鲁棒性。

引用

页码：4420 / 4428+4642 +4642

页数：10

共 12 条

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