基于粗糙集和RBF神经网络的工程项目团队的绩效评价

被引：3

作者：

彭波

周国华

涂鑫

机构：

[1] 西南交通大学经济管理学院

来源：

科技管理研究 | 2009年 / 29卷 / 08期

关键词：

粗糙集; RBF神经网络; 约简; 工程项目团队绩效评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用粗糙集和RBF神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和RBF神经网络相结合的工程项目团队绩效评价模型。并结合一个工程项目团队绩效实例,首先对其基于平衡记分卡的评价指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到RBF神经网络中进行智能训练,最后把检验样本输入到训练好的RBF网络中,验证得到通过RBF神经网络计算的评价结果与实际结果基本一致。

引用

页码：104 / 107

页数：4

共 12 条

[1]

基于BSC的工程项目团队绩效评价指标体系研究.[D].吴彰叶.南京航空航天大学.2007, 01

[2]

Rough sets and intelligent data analysis.[J]..Information Sciences.2002, 1

[3]

面向不确定性决策的杂合粗糙集方法及其应用.[M].菅利荣; 著.科学出版社.2008,

[4]

现代数据分析.[M].吴今培;孙德山编著;.机械工业出版社.2006,