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- [6] Kernel methods for relation extraction .2 Zelenko D,Aone C,Richardella A. Journal of Machine Learning Research . 2003
基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取
被引：18
作者：
虞欢欢
钱龙华
周国栋
朱巧明
机构：
[1] 苏州大学计算机科学与技术学院
[2] 江苏省计算机信息处理技术重点实验室
来源：
关键词：
中文语义关系抽取;
卷积树核函数;
实体语义信息;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高中文语义关系抽取的性能。在ACE RDC 2005中文基准语料上进行的关系探测和关系抽取的实验表明,该方法能显著提高中文语义关系抽取性能,大类抽取的最佳F值达到67.0,这说明结构化句法信息和实体语义信息在中文语义关系抽取中具有互补性。
引用
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