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6种禾本科牧草种子产量因子与产量的岭回归模型研究
被引:5
作者
:
王佺珍
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机构:
中国农业大学草地研究所草业科学北京市重点实验室
王佺珍
韩建国
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中国农业大学草地研究所草业科学北京市重点实验室
韩建国
周禾
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中国农业大学草地研究所草业科学北京市重点实验室
周禾
刘富渊
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中国农业大学草地研究所草业科学北京市重点实验室
刘富渊
仲勇
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中国农业大学草地研究所草业科学北京市重点实验室
仲勇
机构
:
[1]
中国农业大学草地研究所草业科学北京市重点实验室
[2]
成都大业国际投资股份有限公司甘肃总部
来源
:
西北农林科技大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 06期
关键词
:
禾本科牧草;
种子产量;
产量因子;
岭回归分析;
D O I
:
10.13207/j.cnki.jnwafu.2005.06.004
中图分类号
:
S54 [饲料作物、牧草];
学科分类号
:
090503 ;
0909 ;
摘要
:
采用多区组多因素正交试验设计,通过大样本岭回归分析求出6种禾本科牧草种子产量因子与产量的岭回归模型。结果表明,除蓝茎冰草的模型外,其他5种禾本科牧草的模型中,提高任1个种子产量因子,均可不同程度提高种子产量。6个模型中,5个种子产量因子每提高1个单位对其种子产量的提高大小排序为单粒种子重>每小穗种子粒数>每小穗小花数>每生殖枝小穗数>生殖枝数。
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施氮肥对高羊茅种子质量和产量组成的影响
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2003,
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代连义
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1997,
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-29
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Ridge regression: application for non-orthogonal problems. Hoerl, A. E,Kennard, R. W. Technometrics . 1970
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[1]
施氮肥对高羊茅种子质量和产量组成的影响
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陈建新
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禾草饲料之王——无芒雀麦
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氮肥、植物生长调节剂和环境因素对无芒雀麦种子生产的影响
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中国草地,
2001,
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施肥对无芒雀麦和老芒麦种子产量的影响
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2000,
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[5]
岭回归分析及其在大气环境因素对人群健康影响分析中的应用
[J].
曾庆
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周燕荣
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中国卫生统计,
1997,
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[6]
Ridge regression: application for non-orthogonal problems. Hoerl, A. E,Kennard, R. W. Technometrics . 1970
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