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基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究
被引:2
作者
:
熊盛武
论文数:
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0
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0
机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
熊盛武
史旻
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机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
史旻
刘麟
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机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
刘麟
汪洋
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机构:
武汉理工大学计算机科学与技术学院
汪洋
机构
:
[1]
武汉理工大学计算机科学与技术学院
来源
:
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
|
2005年
/ 02期
关键词
:
贝叶斯网络;
并行处理;
分布估计算法;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
在传统的遗传算法中,不合适的参数设置会降低所得解的质量,于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代。对传统的遗传算法和分布估计算法EDAs(EstimationofDistributionAlgo rithms),及其各自的并行模式进行了对比,重点介绍了基于贝叶斯网络的并行EDA算法。
引用
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页码:19 / 21+25 +25
页数:4
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