小波神经网络的毫米波雷达目标一维距离像识别

被引：5

作者：

李跃华

沈庆宏

高敦堂

李兴国

机构：

[1] 南京大学电子科学与工程系

[2] 南京理工大学电子工程与光电技术学院南京

[3] 南京

来源：

南京理工大学学报(自然科学版) | 2002年 / 01期

关键词：

信号处理; 雷达目标; 图像处理; 神经网络; 小波变换; 识别;

D O I：

10.14177/j.cnki.32-1397n.2002.01.005

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

将小波变换和反向传播神经网络理论结合 ,设计一种小波神经网络结构。由于小波变换在时间和频率空间所具有良好的定位特性 ,使小波神经网络可对输入输出数据进行多分辨的学习训练。介绍神经网络的数学框架和该网络的学习算法。根据毫米波频率步进雷达目标一维距离像所给出的信息 ,将所提出的小波神经网络用于 3种实际雷达目标的识别。实验结果表明 ,小波神经网络收敛速度快、识别率高。

引用

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