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存在车辆干扰的车道线识别
被引:42
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭磊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王建强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李克强
机构
:
[1]
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
来源
:
汽车工程
|
2007年
/ 05期
关键词
:
车道线识别;
车辆识别;
卡尔曼滤波;
最小风险函数;
D O I
:
10.19562/j.chinasae.qcgc.2007.05.003
中图分类号
:
U463.6 [电气设备及附件];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
为避免道路上行驶的其它车辆对车道线识别的干扰,提出了一种结合车辆识别的车道线识别方法。融合雷达数据,车辆识别模块首先在图像中识别出车辆占据的区域;对于每一个车道线识别模块挑出的车道线候选点进行判断,去除处于车辆区域的车道线点;如果有效车道线点数目不足,则利用卡尔曼滤波的跟踪结果,确定符合最小风险函数的车道线位置。经过多种工况下的试验验证,该方法能够稳定地对车道线进行识别,准确地提取车道线参数,并且算法对车辆干扰有良好的抵抗能力。
引用
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页码:372 / 376+400 +400
页数:6
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共 1 条
[1]
TM图像中道路目标识别方法的研究
[J].
张荣
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机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
张荣
;
王勇
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机构:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
王勇
;
杨榕
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杨榕
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遥感学报,
2005,
(02)
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