水文时间序列的混沌神经网络预报

被引：8

作者：

刘少华

丁贤荣

毛红梅

机构：

[1] 河海大学水文水资源及环境学院

[2] 长江水利委员会水文局

来源：

人民长江 | 2002年 / 09期

关键词：

混沌; BP神经网络; 水文时间序列; 预报; 最小嵌入维数; 应用实例;

D O I：

10.16232/j.cnki.1001-4179.2002.09.006

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

简要介绍混沌和BP神经网络的理论 ,在此基础上阐述了水文时间序列预测中混沌同BP神经网络结合的可行性 ,提出了用最小嵌入维数作为BP神经网络输入节点数方法 ,并给出了计算的方法和步骤 ,用宜昌日径流时间序列资料进行了验证。分析结果表明 :用混沌同BP神经网络相结合的办法做日平均流量时间序列的预测是可行的 ,嵌入维数作为BPNN的输入节点数是合理的。关于隐含层的节点数问题还有待进一步研究

引用

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共 4 条

[1] 非线性时间序列分析的最新进展及其在地球科学中的应用前景 [J].