数据挖掘及其在高校教学系统中的应用

被引：46

作者：

董彩云

曲守宁

机构：

[1] 济南大学信息科学与工程学院

[2] 济南大学信息科学与工程学院山东济南

[3] 山东济南

来源：

济南大学学报(自然科学版) | 2004年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 数据集市; 兴趣度;

D O I：

10.13349/j.cnki.jdxbn.2004.01.019

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

简要介绍了数据挖掘技术 ,详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统─教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程 ,并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度 ,为高校管理决策提供了科学依据。

引用

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页数：4

共 10 条

[1]

基于园区网络的数据仓库相关技术的研究. 程涛远. 济南大学 . 2002

[2] 初始中心优化的K-Means聚类算法 [J].