网络舆情语义倾向性的隶属度研究

被引：9

作者：

黄微

许烨婧

韩瑞雪

王洁晶

机构：

[1] 吉林大学管理学院

来源：

图书情报工作 | 2015年 / 21期

关键词：

网络舆情; 语义识别; 语义倾向性; 隶属度;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2015.21.004

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

[目的/意义]研究网络舆情语义倾向性隶属度,增强对网络舆情研判与引导的科学化程度,为相关部门提供决策参考。[方法/过程]在探讨网络舆情语义识别的基础上,运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究,并结合具体实证展开分析。[结果/结论]实验结果表明,本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息,更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务,提高决策效率。

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页码：27 / 32

页数：6

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