面向园区能源互联网的多元负荷特性及其调控潜力研究现状与展望

被引:16
作者
任洪波 [1 ]
陈杰 [1 ]
李琦芬 [1 ]
吴琼 [1 ]
杨涌文 [1 ]
赵鹏翔 [2 ]
机构
[1] 上海电力大学
[2] 国网综合能源服务集团有限公司
关键词
能源互联网; 负荷预测; 负荷特性; 调控潜力; 行为动力学;
D O I
10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2021.02.016
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
需求侧负荷特性的准确把握是构建园区能源互联网的前提与基础。文章从多元负荷的共性和耦合指标、负荷聚类与相关性分析等方面,探讨了基于数据驱动的用户负荷画像及其类型化方法;评述了单元用户冷、热、电负荷预测方法及园区整体负荷预测方法的研究现状,从同类负荷的时序调控及异类负荷的互补调控两个层面探讨了园区多元负荷的调控潜力;展望了本领域的未来研究方向。
引用
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