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基于二进制粒子群算法的可中断负荷优化调度
被引：10
作者：
王倩倩
赵彩虹
马成飞
李振
机构：
[1] 南京师范大学电气与自动化工程学院
关键词：
可中断负荷;
二进制粒子群算法(BPSO);
优化调度;
需求侧管理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号：
120103 [信息系统与信息管理];
摘要：
可中断负荷是非常重要的需求侧资源.本文对于在保证系统安全的前提下进行可中断负荷的优化调度,基于二进制粒子群优化算法(BPSO)分时段优化调度特性不同的多个可中断负荷,以满足系统各时段削减容量的需求,同时满足可中断负荷的运行约束条件,并使供电公司支付的补偿费用最小以及执行中断的次数最少.使用加权的处理方法把可中断负荷优化调度的多目标优化问题简化为单一的目标函数,经实例验证基于BPSO的优化算法对可中断负荷的优化调度是有效的.
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