电容层析成像的BP网络重建

被引：9

作者：

蔡芹

马宁

苏祥芳

王延平

机构：

[1] 武汉大学电子信息学学院

[2] 武汉大学软件工程国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(自然科学版) | 1997年 / 01期

关键词：

电容层析成像，神经网络，感知机，反向传播算法;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.1997.01.018

中图分类号：

TN941.1 [电视信号处理];

学科分类号：

摘要：

电容层析成像系统在工业上用于管道内流体的实时监测，本文提出用神经网络的方法来代替传统的反投影算法进行图像重建，以解决传统算法存在的扭曲形变和空间精度受限的问题．文中用改进的ＢＰ算法训练，采用一个两层感知机网络，网络的输入是预处理过的测量电容矢量，输出直接对应到空间图像．实验结果表明使用这一方法，能重建出足够精确的图像

引用

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