学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
语音增强用于抗噪声语音识别
被引:72
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐义芳
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张金杰
姚开盛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电子工程系!微波与数字通信国家重点实验室,北京,清华大学电子工程系!微波与数字通信国家重点实验室,北京,清华大学电子工程系!微波与数字通信国家重点实验室,北京,清华大学电子工程系!微波与数字通信国家重点实验室,北京,清华大学电子工程系!
姚开盛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹志刚
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王勇前
机构
:
[1]
清华大学电子工程系!微波与数字通信国家重点实验室,北京,清华大学电子工程系!微波与数字通信国家重点实验室,北京,清华大学电子工程系!微波与数字通信国家重点实验室,北京,清华大学电子工程系!微波与数字通信国家重点实验室,北京,清华大学电子工程系!
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
2001年
/ 01期
关键词
:
语音增强;
谱相减;
语音识别;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2001.01.011
中图分类号
:
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
:
081002
[信号与信息处理]
;
摘要
:
语音识别系统通常是将在安静的环境下训练得到的参数应用于实际环境中。如果实际环境也是安静的 ,则语音识别系统可以令人满意地工作。然而 ,当实际环境中有噪声存在时 ,语音识别系统性能急剧下降。为了让语音识别系统在安静的环境和有噪声的环境中都获得令人满意的工作性能 ,研究了一个将语音增强器和语音识别器级连起来的系统。该系统中 ,语音增强作为前端处理用于提高识别器输入端信号的信噪比。通过 3种不同的增强算法用于纯净语音和3种类型带噪语音的实验结果分析比较表明 ,这一方法对纯净语音的识别精度几乎没有任何改变而大大提高了系统的抗噪声性能
引用
收藏
页码:41 / 44
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
基于短时谱最小均方误差估计的语音增强和剩余噪声衰减
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹志刚
;
郑文涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电子工程系,清华大学电子工程系北京,北京
郑文涛
.
电子学报,
1993,
(04)
:7
-12
←
1
→
共 1 条
[1]
基于短时谱最小均方误差估计的语音增强和剩余噪声衰减
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹志刚
;
郑文涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学电子工程系,清华大学电子工程系北京,北京
郑文涛
.
电子学报,
1993,
(04)
:7
-12
←
1
→