动态商品名称体系的建立

被引：1

作者：

曹大军

徐良贤

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

[2] 上海交通大学计算机科学与工程系上海

来源：

上海交通大学学报 | 2003年 / 06期

关键词：

机器学习; 概念聚类; 商品本体; 电子市场;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2003.06.027

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在分布式电子市场中 ,要提供一个推荐商品命名和分类体系作为市场参与方用来交易与通信的标准 ,为此 ,提出了一种中心推荐聚类算法 .该算法能在生成的聚类中 ,根据异质属性的影响因子 ,确立具有代表意义的推荐概念及商品名称间的层次关系 .通过收集分布式电子市场中不同参与方对商品命名和分类的信息 ,使用中心推荐聚类算法动态建立推荐商品名称体系 .其中 ,商品名称体系包括商品的推荐命名、名称间的关系以及其定义 .实验结果表明 ,该算法是可行的

引用

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