缺失药性补遗与完备的方法学研究

被引:9
作者
周密
王耘
乔延江
机构
[1] 北京中医药大学中药信息工程研究中心
关键词
中药药性; 数据挖掘; 决策树;
D O I
暂无
中图分类号
R285 [中药药理学];
学科分类号
100806 [中药药理学];
摘要
目的:在中医药理论的指导下,运用数据挖掘技术研究中药功能与药性的关系,建立基于功能的药性预测模型,通过模型预测药物缺失的药性,为药性研究与完备提供支持。方法:以2000版《中华人民共和国药典》(一部)中功能、药性数据为依据,利用决策树学习算法。分别对功能与四气、功能与五味、功能与归经间的关系进行研究,建立预测模型;根据相应模型,对缺失药性进行预测。结果:建立四气、五味、归经预测模型共20个,表明多数模型具有较好的可信度;利用模型对药性的预测结果与文献报道基本一致。结论:所建立预测模型可用于缺失药性的补遗与完备。
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共 3 条
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