基于ASIFT的低重叠度图像拼接研究

被引：5

作者：

何永洁

陈孝威

机构：

[1] 贵州大学计算机科学与信息学院

来源：

计算机工程与设计 | 2013年 / 34卷 / 02期

关键词：

低重叠度图像; SIFT(尺度不变的特征变换方法); ASIFT(仿射尺度不变的特征变换方法); 图像匹配; 变换矩阵; 图像拼接;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2013.02.043

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决在图像重叠度过低时,采用常用的SIFT图像匹配算法,造成图像拼接困难的问题,提出了一种基于ASIFT的低重叠度图像拼接方法。ASIFT图像匹配算法相较于SIFT图像匹配算法,在低重叠度条件下,能够检测出更丰富的匹配点,且具有更高的匹配精度。根据这一特性,该方法采用ASIFT图像匹配算法进行特征点检测与匹配,然后利用其结果进行图像拼接。实验结果表明,这种方法在图像重叠度很低的情况下,也能够取得良好的拼接结果。

引用

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页数：5

共 11 条

[1]

基于特征点的图像配准与拼接技术研究.[D].杨占龙.西安电子科技大学.2008, 07

[2]

场景图像拼接关键技术研究.[D].张桦.天津大学.2008, 08

[3]

基于SIFT特征的全景图像拼接算法研究.[D].郑辉.武汉科技大学.2010, 05

[4] Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].