电力需求侧大数据应用模型的建立

被引：16

作者：

王健 ^{[1
]}

宋述停 ^{[1
]}

兰俊美 ^{[2
]}

刘冰旖 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网山西省电力公司信通分公司

[2] 对外经济贸易大学国际商学院

[3] 华大天元(北京)电力科技有限公司

来源：

电力与能源 | 2014年 / 35卷 / 03期

关键词：

大数据; 需求侧管理; 应用模型; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

通过分析大数据的发展形势和最新研究成果,构建了大数据在电力需求侧的应用模型,以提升电力企业对电力客户的认知水平,以及电力企业的综合管理水平和经营效益。该模型以不低于6次/h的频率进行数据采集,通过电网现有光纤信道和无线宽带进行数据传输,利用云存储、数据消冗技术、数据压缩技术进行数据存储,利用云计算处理技术与传统数据处理技术结合进行数据挖掘,从而得出电力需求侧分析结果,用于指导电力企业的生产、销售、服务,并通过反馈机制,对国家政策、外部环境等产生积极的影响,从而使该模型不断自我适应。

引用

页码：283 / 286

页数：4

共 11 条

[1]

云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究.[D].邓自立.中国科学技术大学.2009, 07

[2]

大数据量GIS网络分析算法的实现和优化研究.[D].张林广.中国科学院研究生院（计算技术研究所）.2006, 10

[3] 一种支持EB级存储的可扩展存储空间管理方法 [J].