Cognitive Agent在图像分割中应用的研究

被引：3

作者：

郑肇葆

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2008年 / 07期

关键词：

Cognitive Agent; Stigmergy; 图像分割;

D O I：

10.13203/j.whugis2008.07.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在介绍了Cognitive Agent(CogAg)来源和特点的基础上,阐述CogAg图像分割的原理和方法。这种方法中供CogAg搜索的环境是数字图像,这个环境(又称Artifact)中每个像元为CogAg提供用于分割的4个特征信息:局部平均灰度、局部标准差、局部能量和局部分形维,这些信息提供CogAg思考、推理、决策选择同质像元。经实际航空影像分割的实验和对比,CogAg图像分割方法是很有应用前景的方法。

引用

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