共 1 条
[1]
虚拟多传感器融合的红外目标识别方法
被引：8
作者：
牛丽红
倪国强
刘明奇
机构：
[1] 北京理工大学光电工程系
来源：
关键词：
红外目标识别;
人工神经网络;
D-S证据推理;
数据融合;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号：
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要：
提出了一种基于虚拟多传感器融合技术的红外目标识别方法.文中利用傅里叶描述器提取目标形状的边缘特征以及辐射特性的六个特征量,采用多个人工神经网络对来自单一传感器的目标利用不同特征分别识别,再利用D-S证据推理将各个网络的识别结果进行决策级融合.仿真实验结果表明,该方法提高了识别率和识别结果的可靠性.
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页数：4
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