神经网络在高性能混凝土强度预报及优化设计中的应用

本文首先介绍了神经网络中应用最为成熟广泛的BP网络的模型及其学习算法 ,并简单对比介绍了RBF网络。然后将其用于长江三峡高性能混凝土强度预报及优化设计中 ,并与线性回归进行了对比 ,结果表明神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行并具有较高精度的预报方法 ,在混凝土性能预报和优化设计中具有广阔的应用前景。