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基于边界距离场互信息的图像配准方法
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张见威
韩国强
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学计算机科学与工程学院
韩国强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沃焱
机构
:
[1]
华南理工大学计算机科学与工程学院
来源
:
通信学报
|
2006年
/ 07期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
平均Hausdorff距离;
边界距离场互信息;
图像配准;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
基于图像边界平均Hausdorff距离的配准方法实现简单、速度快、有较大应用价值,但对图像边界不完全对应的情况配准效果不好。提出了一种以图像边界距离场互信息作为相似度函数的图像配准方法,以参考边界的距离场和浮动二值边界为两个离散概率分布,将其互信息作为相似度函数进行配准。实验结果表明,该算法对图像内容完全一致和内容不完全对应的图像均可得到良好的配准结果。
引用
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页码:87 / 93
页数:7
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