整体最小二乘求解线性模型的改进算法

被引：31

作者：

邱卫宁 ^{[1
,2
]}

齐公玉 ^{[1
,2
]}

田丰瑞 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 武汉大学灾害监测与防治研究中心

来源：

关键词：

数据矩阵; 附有限制条件的平差模型; 整体最小二乘递推算法;

D O I：

10.13203/j.whugis2010.06.001

中图分类号：

P207.2 [];

学科分类号：

摘要：

针对观测方程中观测向量和数据矩阵均有误差的情况,提出了整体最小二乘的改进算法,利用附有限制条件的平差模型,导出了观测向量和数据矩阵精度不等情况下的计算公式。该算法满足拟合方程应有的条件,提高了整体最小二乘递推算法的逼近精度,为整体最小二乘应用于测量数据处理提供了可行的方法。

引用

页码：708 / 710

页数：3

共 5 条

[1] 测量数据处理理论与方法[M]. 武汉大学出版社 , 邱卫宁等, 2008
[2] 矩阵分析与应用[M]. 清华大学出版社 , 张贤达著, 2004
[3] On weighted total least-squares adjustment for linear regression
Schaffrin, Burkhard
Wieser, Andreas
[J]. JOURNAL OF GEODESY, 2008, 82 (07) : 415 - 421
[4] A note on constrained total least-squares estimation
Schaffrin, Burkhard
[J]. LINEAR ALGEBRA AND ITS APPLICATIONS, 2006, 417 (01) : 245 - 258
[5] AN ANALYSIS OF THE TOTAL LEAST-SQUARES PROBLEM
GOLUB, GH
VANLOAN, CF
[J]. SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 1980, 17 (06) : 883 - 893