基于CURE聚类的可疑金融交易信息搜索研究

被引:2
作者
张成虎
赵小虎
机构
[1] 不详
[2] 西安交通大学经济与金融学院
[3] 不详
关键词
数据挖掘; 可疑金融交易; 聚类; CURE算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
摘要
提出了一种改进的CURE聚类算法,用于搜索具有异常交易行为的可疑客户,并对此聚类算法进行了实验,验证了该方法的可行性与有效性。
引用
收藏
页码:52 / 54
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   外汇领域的洗钱侦测系统及关键算法研究 [J].
陈云开 ;
孙小林 ;
马君华 .
计算机科学, 2007, (03) :201-204
[2]   聚类分析方法在反洗钱应用中的优先序研究 [J].
胡秋灵 ;
姚文辉 ;
宋晓萌 .
华南金融电脑, 2005, (11) :88-91
[3]   基于反洗钱应用的一种有效的增量聚类算法 [J].
孙小林 ;
卢正鼎 .
华中科技大学学报(自然科学版), 2004, (11) :85-87
[4]   数据挖掘在金融领域中的应用研究 [J].
张焱 ;
欧阳一鸣 ;
王浩 ;
汪曦东 .
计算机工程与应用, 2004, (18) :208-211
[5]   数据开采技术在反洗钱系统中的应用 [J].
徐志春 ;
肖伟平 ;
何宏 .
湖南工程学院学报(自然科学版), 2003, (03) :64-67