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基于一种多层神经网络快速学习算法在储层识别中的应用
被引:3
作者
:
郭科
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机构:
成都理工学院,地矿部西南石油地质局地质综合研究大队,美国惠普公司中国有限公司
郭科
陈伟明
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机构:
成都理工学院,地矿部西南石油地质局地质综合研究大队,美国惠普公司中国有限公司
陈伟明
郭崇华
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机构:
成都理工学院,地矿部西南石油地质局地质综合研究大队,美国惠普公司中国有限公司
郭崇华
机构
:
[1]
成都理工学院,地矿部西南石油地质局地质综合研究大队,美国惠普公司中国有限公司
来源
:
四川联合大学学报(工程科学版)
|
1997年
/ 05期
关键词
:
多层神经网络;储层识别;
D O I
:
10.15961/j.jsuese.1997.05.016
中图分类号
:
O29 [应用数学];
学科分类号
:
070104 ;
摘要
:
本文针对前馈多层神经网络BP算法所存在的缺点,建立了一种新的快速学习算法,有效地缩短了网络的学习训练时间,并将其应用于储层识别取得了满意效果。
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