基于遗传算法的三维重构图像阈值分割

被引：9

作者：

张金龙

赵芙生

机构：

[1] 南京师范大学电气与自动化工程学院

来源：

南京师范大学学报(工程技术版) | 2005年 / 01期

关键词：

遗传算法; 图像分割; 分割阈值; 三维重构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像阈值分割是三维重构中图像处理的一个重要内容.最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,从而限制了其实际应用.将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出一种新的图像阈值分割方法,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题,利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数———图像分割阈值.实验结果表明,采用遗传算法不仅可以实现正确的图像分割,而且使得分割速度大大提高.

引用

页码：5 / 7

页数：3