基于卷积神经网络的车型识别方法研究

被引：10

作者：

纪野 ^{[1
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]}

李玉惠 ^{[1
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王蒙 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

[2] 云南省智能交通系统工程技术研究中心智能图像处理研究室

来源：

关键词：

深度学习; 车型识别; 卷积神经网络; 支持向量机; Alex Net;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对高速公路环境下的车型识别问题,利用深度学习Caffe框架中的Alex Net和传统方法支持向量机(SVM),分别对车辆图像进行网络训练与测试,得到两种车型识别方法的准确率并进行比较验证。实验结果表明:卷积神经网络的分类方法具有较高的车型识别精度,车型识别准确率高。

引用

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页数：3

共 4 条