结合遥感和气象数据的森林火险监测研究——以马来西亚半岛为例

被引:10
作者
彭光雄 [1 ]
陈云浩 [1 ]
李京 [1 ]
Norizan Abdul Patah [2 ]
机构
[1] 北京师范大学资源学院,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
[2] 马来西亚国家遥感中心
关键词
火险; 火灾敏感性指数; 引燃能量; MODIS;
D O I
暂无
中图分类号
S762 [林火];
学科分类号
0838 ;
摘要
结合遥感和气象数据,基于可燃物引燃能量的物理概念,利用火灾敏感性指数(FSI)进行森林火险监测和评估。计算FSI只需要两个参数,即可燃物的温度和湿度,两者均可以从遥感和气象数据获得。利用遥感数据进行可燃物类型制图,并根据可燃物易燃性对FSI的值进行调整计算。利用MODIS探测的火点数据对马来西亚半岛火灾前9天的FSI进行了比较分析,发现随着火灾发生日期的接近,FSI的值逐渐升高,这个趋势在火灾发生的前4天中表现的尤其明显。结果表明,FSI将遥感数据和气象数据两者紧密结合在一起,能够很好地对森林火险进行监测和预警,是一种性能优越的火险评价指数。FSI可用于计算可燃物的点燃概率以及在不同的生态系统中进行火险的比较,并且因其灵活性和可扩展性,有利于不同类型火险模型的集成和发展。
引用
收藏
页码:99 / 104
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]  
K. Mao,Z. Qin,J. Shi,P. Gong.A practical split‐window algorithm for retrieving land‐surface temperature from MODIS data[J].International Journal of Remote Sensing,2005
[2]   Derivation of a shortwave infrared water stress index from MODIS near- and shortwave infrared data in a semiarid environment [J].
Fensholt, R ;
Sandholt, I .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2003, 87 (01) :111-121
[3]   Integration of satellite sensor data, fuel type maps and meteorological observations for evaluation of forest fire risk at the pan-European scale [J].
López, AS ;
San-Miguel-Ayanz, J ;
Burgan, RE .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2002, 23 (13) :2713-2719
[4]  
B Guenther,X Xiong,V.V Salomonson,W.L Barnes,James Young.On-orbit performance of the Earth Observing System Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer; first year of data[J].Remote Sensing of Environment,2002(1)
[5]   NDWI - A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space [J].
Gao, BC .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1996, 58 (03) :257-266