基于支持向量机的概率密度估计方法

被引：24

作者：

张炤

张素

章琛曦

陈亚珠

机构：

[1] 上海交通大学生物医学仪器研究所

[2] 上海交通大学生物医学仪器研究所上海

[3] 上海

来源：

关键词：

支持向量机; 概率密度估计; 核函数; 回归估计;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2005.10.014

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了基于支持向量机的概率密度估计。从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度。建立了几种不同的支持向量机仿真模型来进行概率密度估计。从仿真结果来看,该种方法与Parzen窗的精度等级类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解。

引用

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