无源滤波器的多目标优化设计

针对目前根据工程经验或简单的技术经济指标来设计无源滤波器的现状 ,以及现有优化设计方法中假设条件较多、寻优空间较小、寻优能力不强、对实际因素考虑不全面等问题 ,提出了一种无源滤波器的多目标优化设计方法。将无源滤波器的初期投资、无功功率补偿容量、滤波后电网谐波含量作为三个目标 ,利用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化设计。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作 ,使得种群朝三个目标最佳协调点的方向进化 ;并且 ,为了克服算法的早熟收敛 ,引入混沌算子来增加种群的多样性 ;最后对一个混合滤波实验系统进行了无源滤波参数的多目标优化设计。实践表明 ,设计出的无源滤波器具有良好的综合性能。