基于神经网络的汽油干点软测量

被引：1

作者：

包健

曾文华

严义

机构：

[1] 杭州电子工业学信息工程分院!浙江杭州

来源：

杭州电子工业学院学报 | 2000年 / 01期

关键词：

BP算法; 软测量; 实时测量信号; 质量优化控制;

D O I：

10.13954/j.cnki.hdu.2000.01.012

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对常压蒸馏塔产品质量 (汽油干点 )测量困难的特点 ,建立质量指标 (汽油干点 )与其影响因素的多层前馈神经网络 ,应用神经网络的输入输出非线性函数逼近原理 ,将易于测量的温度压力等参数作为网络的输入 ,使经过BP算法学习的神经网络输出与实际化验的质量指标 (汽油干点 )值逼近。以此方法来实现常压蒸馏塔产品质量的在线软测量 ,以获得控制与优化所需的实时质量测量信号。这种软测量为实现常压塔的质量优化控制奠定了基础。

引用

页码：72 / 75

页数：4