基于数据挖掘的网络入侵检测技术:研究综述

被引：13

作者：

罗敏

张焕国

王丽娜

机构：

[1] 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室

[2] 中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室

来源：

计算机科学 | 2003年 / 02期

关键词：

Network security; Intrusion detection; Data mining; Architecture;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

<正> 1 引言随着网络技术和网络规模的不断发展,网络入侵的风险性和机会也越来越多,网络安全已经成为人们无法回避的问题。因此为了保护现在越来越多的敏感信息,入侵检测技术也成为了一种非常重要的技术,得到了越来越多的重视。入侵检测技术主要分为两类,即:异常检测(abnormal detection)和误用检测(misuse detection)。异常检测是指利用定

引用

页码：105 / 107+117 +117

页数：4