基于Pareto最优概念的多目标进化算法研究

被引：27

作者：

王向慧 ^{[1
]}

连志春 ^{[2
]}

徐志英 ^{[2
]}

唐云岚 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连交通大学

[2] 朝阳师专数学计算机系

[3] 武警工程学院通信工程系

来源：

关键词：

多目标进化算法; Pareto最优; 非劣解排序; 适应度共享; 精英策略; 性能评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略,并归纳了算法性能评估中需要进一步研究的几个问题。

引用

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