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采场冒顶灾害的声发射预报技术
被引：14
作者：
曹庆林
余克圣
桑玉发
机构：
[1] 长沙矿山研究院
来源：
关键词：
冒顶模式,声发射,灰色理论,神经网络,预测预报;
D O I：
10.19476/j.ysxb.1004.0609.1996.02.002
中图分类号：
TD771 [];
学科分类号：
081903 ;
摘要：
简要介绍了用于监测岩体稳定性的声发射源定位系统ＳＤＬ－１和便携式声发射智能监测仪ＤＹＦ－１，这些仪器能获取一个声发射事件所包含的尽量多的信息，基于这些信息开发了一种有效可靠的预测冒顶技术。该技术利用多个声发射参数（ＡＥ事件率、ＡＥ能量和ｍ值）评价声发射活动，在这些参数的监测数据基础上应用灰色系统理论预测将来的声发射，预测值通过训练好的冒顶模式识别，由人工神经网络模型输出对应的冒顶模式（较大规模的顶板塌落、小规模掉块和稳定）。实例研究结果表明，该方法的预测结果与实际情形具有很好的一致性
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