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机器视觉标定中的亚像素中心定位算法
被引:13
作者
:
郭进
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机构:
西南科技大学信息学院
郭进
刘先勇
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机构:
西南科技大学信息学院
刘先勇
机构
:
[1]
西南科技大学信息学院
来源
:
传感器与微系统
|
2008年
/ 02期
关键词
:
标定;
亚像素;
最小二乘拟合;
坎尼算子;
D O I
:
10.13873/j.1000-97872008.02.017
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
双目视觉检测系统中,圆形标志的中心定位精度直接影响标定的精度和整体测量的精度。传统算法定位精度较低,不能满足高精度测量的要求。采用Canny算子对标定板图像进行边缘检测,Zernike矩定位亚像素边缘,用最小二乘拟合标志中心。实验表明:该方法对圆形标志中心点提取精确且稳定,中心定位精度优于0.1个像素,系统测量平均误差小于0.02 mm,满足高精度视觉测量要求。
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[1]
Canny算子对人工标志中心的亚像素精度定位
[J].
范生宏
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;
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信息工程大学测绘学院
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2006,
(01)
:76
-78
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利用Sobel-Zernike矩算子的快速亚像素边缘检测方法
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.
光电工程,
2003,
(05)
:59
-61
[3]
摄像机标定及相关技术研究[D]. 谭晓波.国防科学技术大学. 2004
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[1]
Canny算子对人工标志中心的亚像素精度定位
[J].
范生宏
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;
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周华
.
测绘科学技术学报,
2006,
(01)
:76
-78
[2]
利用Sobel-Zernike矩算子的快速亚像素边缘检测方法
[J].
曲迎东
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.
光电工程,
2003,
(05)
:59
-61
[3]
摄像机标定及相关技术研究[D]. 谭晓波.国防科学技术大学. 2004
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