电力市场环境下的新型负荷频率控制方法

被引：9

作者：

张建武 ^{[1
]}

刘向杰 ^{[1
]}

黄宏清 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制科学与工程学院

[2] 南京南瑞集团公司

来源：

电网技术 | 2008年 / 12期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

负荷频率控制; 模糊径向基函数(RBF)神经网络; 自适应控制; 电力市场;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2008.12.007

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电力市场环境中的两区域互联系统,研究了负荷频率控制的非线性、参数的不确定和纯迟延特性等问题,提出了一种基于模糊径向基函数神经网络的自适应控制器,即利用径向基函数神经网络进行自学习、修正与完善模糊规则,改善其动态性能。将Matlab与Labview软件相结合进行仿真,结果表明上述方法具有较强的自适应和自学习能力,将其应用于复杂的非线性电力系统的负荷频率控制中,取得了较好的控制效果。

引用

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共 5 条

[1] 基于混沌预测的模糊神经网络控制器设计及应用 [J].