基于GA-PSO的微电网电源容量优化设计

针对孤岛运行方式下微电网的电源容量优化设计问题,建立了考虑设备投资成本、替换成本、运行维护成本、燃料成本、环境成本、未供电费用,以系统等年值综合成本最低为目标函数的经济性优化数学模型;提出了一种以粒子群优化算法为主、遗传算法为辅的混合优化算法,既能降低搜索到局部最优解的概率,又能保证全局最优解的精度。选取某微电网案例进行优化计算,在满足系统约束条件的一系列配置中,求解出了系统的最优电源容量设计方案,并进行了算例分析,算例结果验证了模型及方法的正确性和有效性。