基于模型逼近度和接受概率的一个变步长快速BP学习算法

被引:18
作者
叶东毅
机构
[1] 福州大学计算机科学系
关键词
BP神经网络,模型逼近度,接受概率,变步长学习算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文给出模型逼近度的概念.在此基础上并利用模拟退火法的思想,提出了一个改进的变步长快速BP学习算法.数值结果表明该算法不仅明显地提高了BP网络的学习收敛速度,而且在一定程度上还能避免陷入局部极小.
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