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基于模型逼近度和接受概率的一个变步长快速BP学习算法
被引:18
作者
:
叶东毅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学计算机科学系
叶东毅
机构
:
[1]
福州大学计算机科学系
来源
:
计算机学报
|
1996年
/ 10期
关键词
:
BP神经网络,模型逼近度,接受概率,变步长学习算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文给出模型逼近度的概念.在此基础上并利用模拟退火法的思想,提出了一个改进的变步长快速BP学习算法.数值结果表明该算法不仅明显地提高了BP网络的学习收敛速度,而且在一定程度上还能避免陷入局部极小.
引用
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页码:783 / 787
页数:5
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邓志东,孙增圻,刘建伟
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