改进的微粒群优化算法在过程综合中的应用

被引：7

作者：

毕荣山

杨霞

谭心舜

郑世清

机构：

[1] 青岛科技大学计算机与化工研究所,青岛科技大学计算机与化工研究所,青岛科技大学计算机与化工研究所,青岛科技大学计算机与化工研究所山东,青岛,,山东,青岛,,山东,青岛,,山东,青岛,

来源：

计算机与应用化学 | 2004年 / 04期

关键词：

过程综合; 混合整数非线性规划(MINLP); 微粒群算法(PSO);

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2004.04.013

中图分类号：

TQ021.8 [化学工程最佳化与系统工程];

学科分类号：

081103 [系统工程];

摘要：

针对过程综合中的混合整数非线性规划(Mixed Integer Non-Linear Programming,MINLP)问题,利用改进的微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对其进行求解。在基本的 PSO 算法的基础上,通过利用罚函数和引入 sigmoid 函数把PSO 算法应用到 MINLP 问题的求解中,利用两个测试函数和一个过程综合的实例对其进行了测试并与其它算法所得的结果进行了比较,结果表明,PSO 算法在使用的普遍性、求解的准确性方面都优于一般的算法,是一种有效的求解 MINLP 问题的方法。

引用

页码：565 / 568

页数：4