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面向用户互联网访问日志的异常点击分析
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作者
:
王倩
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智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系
王倩
刘奕群
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智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系
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马少平
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智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系
茹立云
机构
:
[1]
智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学计算机科学与技术系
来源
:
中文信息学报
|
2010年
/ 24卷
/ 03期
基金
:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
:
计算机应用;
中文信息处理;
用户行为分析;
互联网访问日志;
异常点击;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.3 [检索机];
学科分类号
:
摘要
:
随着互联网用户人数的日益增长,用户行为分析已经成为互联网技术领域重要的研究方法之一。在日志中去除异常点击,对于准确挖掘用户行为的意图和习惯十分重要。该文采用某公司提供的真实用户互联网访问日志,对日志中的连续点击,单IP多用户以及单用户多IP等可能的异常点击,从访问集中度,用户平均访问量等方面进行了分析。我们认为对于连续点击,用户行为分析研究人员可以分情况滤去多余点击或该用户所有点击,而对于单IP多用户和单用户多IP的点击,我们建议不做处理。
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