概念聚类挖掘方法的客户交易行为分析

被引：4

作者：

吴峰

施鹏飞

机构：

[1] 上海交通大学!硕士研究生上海

[2] 上海交通大学!教授博士生导师上海

来源：

微型电脑应用 | 2000年 / 05期

关键词：

知识发现; 数据挖掘; 概念聚类; 数据清理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

摘要：

本文首先介绍数据挖掘的相关概念 ,再给出一个在证券行业应用的系统。该系统采用概念聚类的挖掘方法 ,从客户的交易行为中提取有价值的信息 ,发现影响客户盈亏的一般性规律。

引用

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页数：4

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共 2 条

[1] 概念指导的关联规则的挖掘 [J].

程继华 ;

施鹏飞 ;

不详 .

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[2] 基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述 [J].

胡侃 ;

夏绍玮 .

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