BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用

被引:5
作者
沙磊
韩丽川
机构
[1] 上海交通大学安泰管理学院
[2] 上海交通大学安泰管理学院 上海
[3] 上海
关键词
BP神经网络; 住宅市场; 需求预测;
D O I
暂无
中图分类号
F299.23 [城市经济管理];
学科分类号
120405 ;
摘要
人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 .
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共 4 条
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沈正超 ;
韩丽川 .
上海大学学报(社会科学版), 2001, (05) :103-108
[2]   香港住宅产业发展的系统动力学研究 [J].
胡雨村 ;
沈岐平 .
系统工程理论与实践, 2001, (07) :32-37+53
[3]   2000年哈尔滨住宅市场预测 [J].
薛丽 ;
于渤 .
决策借鉴, 1999, (01) :38-39
[4]  
上海统计年鉴.[M].上海市统计局编;.中国统计出版社.2002,