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一种基于CMAC的图象恢复算法
被引：9
作者：
赵保军
史彩成
沈胜宏
韩月秋
机构：
[1] 北京理工大学电子工程系
[2] 北京理工大学电子工程系 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
图象恢复;
Cerebellum Model Articulation Controller;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.73 [图像信号处理];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
140502 [人工智能];
摘要：
由于影响成象和导致图象退化的因素具有模糊性和不确定性 ,很难准确地建立图象退化过程的数学模型 ,因而建立退化过程的逆过程图象恢复十分困难 .为了解决这一问题 ,提出了一种基于 CMC的图象恢复算法 ,该方法利用 CMAC神经网络的非线性映射和综合能力 ,通过对影响成象和导致图象退化的过程进行反向学习来恢复图象 .仿真结果表明 ,用 CMAC神经网络能很好地恢复出已退化的图象 ,并且神经网络模型与学习方法十分简单 ,便于实时图象恢复 .
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页数：4
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